理查德·萨顿：经验驱动是下一代 AI 核心路线
据证券时报，7 月 17 日，2024 图灵奖得主、强化学习奠基人理查德·萨顿在 2026 世界人工智能大会主论坛上表示，当下大模型、多模态生成仅完成人类历史数据的模式拟合，仅能复刻既有知识，不具备自主发现新知的能力，事实偏差、逻辑缺陷等问题难以根除。市场对 AI 存在过度炒作与过度恐慌两种极端视角，全球行业应当坚持多边合作、互利共赢。在他看来，静态标注数据模式已触达天花板，经验驱动是下一代 AI 核心路线，当前，人工标注资源存量持续衰减，无法支撑模型长期迭代，经验型智能体可依靠环境反馈持续校正认知，自主进化是不可逆的技术大势。