摩尔线程 WAIC 2026 披露三大“AI 工厂”进展
7 月 17 日至 20 日，2026 世界人工智能大会（WAIC）在上海召开。期间，摩尔线程首次公开三大“AI 工厂”（即模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂）最新训练与推理实践数据。摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中介绍，在“模型训练”方面，其集群线性扩展效率达 95%，断点续训有效时长占比超 90%。目前已实现 MoE-236B 基础模型的从零完整训练，以及北京大学 5D 世界模型 EvoPhys-World 的全栈原生训练。在“词元生产”环节，摩尔线程已实现对 DeepSeek、MiniMax 等主流大模型的“发布即适配”，并推出基于 MTT S5000 的 PD 分离异构推理方案以提升算力性价比。此外，其“智能体生产”业务推出了掌握 60 余项技能（Skills）的自研数字智能体“小麦”，及全栈具身智能仿真平台 MT Lambda。
7 月 17 日至 20 日，2026 世界人工智能大会（WAIC）在上海召开。期间，摩尔线程首次公开三大“AI 工厂”（即模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂）最新训练与推理实践数据。摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中介绍，在“模型训练”方面，其集群线性扩展效率达 95%，断点续训有效时长占比超 90%。目前已实现 MoE-236B 基础模型的从零完整训练，以及北京大学 5D 世界模型 EvoPhys-World 的全栈原生训练。在“词元生产”环节，摩尔线程已实现对 DeepSeek、MiniMax 等主流大模型的“发布即适配”，并推出基于 MTT S5000 的 PD 分离异构推理方案以提升算力性价比。此外，其“智能体生产”业务推出了掌握 60 余项技能（Skills）的自研数字智能体“小麦”，及全栈具身智能仿真平台 MT Lambda。
