WAIC 首个 AI 光算力产业论坛上演产业对谈，腾讯云、曦智科技肯定 NPO 价值
近日，在曦智科技主办的世界人工智能大会（WAIC）首个 AI 光算力产业论坛上，腾讯云首次披露了国产算力和光互连的新部署计划：公司将于明年及后年大规模部署国产化算力，并预计 2026 年第四季度部署 NPO（近封装光学）超级节点，同时呼吁推动国内外 NPO 行业标准统一。此举再度引发了市场对 NPO 技术路线的关注。当前，AI 算力的大规模部署，对数据中心内部互连提出了更高要求。传统铜缆互连在带宽密度与功耗上面临瓶颈，光互连成为突破这一瓶颈的关键路径。NPO 技术通过将光引擎与计算芯片集成于同一板卡，缩短光电转换距离，去除光模块中最昂贵的 DSP 芯片，从而大幅降低功耗与延迟。相较于 CPO（共封装光学），NPO 工程适配难度更低，对现有产业链的扰动也更小。腾讯云副总裁王亚晨在 WAIC 上的原话是：“随着超节点规模扩大，光互连已成为突破带宽和功耗瓶颈的关键，NPO 是当前国产 GPU 构建超节点‘更务实的技术路线’。”曦智科技创始人沈亦晨也在会上判断，NPO 是目前“最容易第一步达到、对整个产业链生态扰动最小”的技术方案。核心原因在于：NPO 去掉 DSP（数字信号处理器）后，虽然对光引擎性能要求大幅提高，但缩短的铜导线距离带来的信号降噪，可以部分弥补去掉 DSP 的损失。这使得 NPO 方案在功耗和成本上都有优势。实际上，从光引擎设计到先进封装工艺，从测试设备到上层调度软件，每一环的成熟度都将直接影响 NPO 超级节点的实际效能。王亚晨也在会上感谢了包括曦智科技在内业内合作伙伴对国产化 NPO 超节点建设的支持。作为光电混合算力供应商，曦智科技已在 NPO 和 CPO 两端全面布局：NPO 领域与交换芯片和 GPU 厂商形成应用场景合作，CPO 领域则和交换芯片与 GPU 都已经进行了相互技术验证，凸显在 scale-up 光互连产业布局的前瞻性。“当前最亟需补强的，是在庞大算力产业链中构建真正开放的产业生态，使计算、存储、交换、软件、应用等各环节的优秀企业最大化发挥各自优势，共同驱动中国算力基础设施的升级。”沈亦晨表示。
近日，在曦智科技主办的世界人工智能大会（WAIC）首个 AI 光算力产业论坛上，腾讯云首次披露了国产算力和光互连的新部署计划：公司将于明年及后年大规模部署国产化算力，并预计 2026 年第四季度部署 NPO（近封装光学）超级节点，同时呼吁推动国内外 NPO 行业标准统一。此举再度引发了市场对 NPO 技术路线的关注。当前，AI 算力的大规模部署，对数据中心内部互连提出了更高要求。传统铜缆互连在带宽密度与功耗上面临瓶颈，光互连成为突破这一瓶颈的关键路径。NPO 技术通过将光引擎与计算芯片集成于同一板卡，缩短光电转换距离，去除光模块中最昂贵的 DSP 芯片，从而大幅降低功耗与延迟。相较于 CPO（共封装光学），NPO 工程适配难度更低，对现有产业链的扰动也更小。腾讯云副总裁王亚晨在 WAIC 上的原话是：“随着超节点规模扩大，光互连已成为突破带宽和功耗瓶颈的关键，NPO 是当前国产 GPU 构建超节点‘更务实的技术路线’。”曦智科技创始人沈亦晨也在会上判断，NPO 是目前“最容易第一步达到、对整个产业链生态扰动最小”的技术方案。核心原因在于：NPO 去掉 DSP（数字信号处理器）后，虽然对光引擎性能要求大幅提高，但缩短的铜导线距离带来的信号降噪，可以部分弥补去掉 DSP 的损失。这使得 NPO 方案在功耗和成本上都有优势。实际上，从光引擎设计到先进封装工艺，从测试设备到上层调度软件，每一环的成熟度都将直接影响 NPO 超级节点的实际效能。王亚晨也在会上感谢了包括曦智科技在内业内合作伙伴对国产化 NPO 超节点建设的支持。作为光电混合算力供应商，曦智科技已在 NPO 和 CPO 两端全面布局：NPO 领域与交换芯片和 GPU 厂商形成应用场景合作，CPO 领域则和交换芯片与 GPU 都已经进行了相互技术验证，凸显在 scale-up 光互连产业布局的前瞻性。“当前最亟需补强的，是在庞大算力产业链中构建真正开放的产业生态，使计算、存储、交换、软件、应用等各环节的优秀企业最大化发挥各自优势，共同驱动中国算力基础设施的升级。”沈亦晨表示。
