美光 HBM 专家：AI 算力提速快于 HBM 内存墙问题持续加剧
“内存墙依旧存在，甚至情况或许还在进一步恶化。”美光 HBM 设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼（Ragu Sriramaneni）于当地时间 23 日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议 Hot Chips 2026 上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升，但负责传输数据的内存跟不上运算速度，由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后，这一瓶颈非但没有缓解，反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示，AI 加速器的运算性能每两年约提升 3 倍，但承担数据供给的 HBM（高带宽内存）同期性能提升还不到 2 倍。即便搭载运算能力再强的芯片，如果数据传输通道狭窄，最终性能也会被通道速度所束缚。他预判：“打破运算单元与内存之间的边界，全新架构设计，将会是翻越内存墙的一条路径。”
“内存墙依旧存在，甚至情况或许还在进一步恶化。”美光 HBM 设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼（Ragu Sriramaneni）于当地时间 23 日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议 Hot Chips 2026 上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升，但负责传输数据的内存跟不上运算速度，由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后，这一瓶颈非但没有缓解，反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示，AI 加速器的运算性能每两年约提升 3 倍，但承担数据供给的 HBM（高带宽内存）同期性能提升还不到 2 倍。即便搭载运算能力再强的芯片，如果数据传输通道狭窄，最终性能也会被通道速度所束缚。他预判：“打破运算单元与内存之间的边界，全新架构设计，将会是翻越内存墙的一条路径。”
