证券时报头条评论:AI 是助手不是替身 研报责任主体仍是分析师
生成式 AI(人工智能)近两年在券商投研领域快速普及。从研报初稿、会议纪要到估值模型搭建,AI 都已深度介入。效率提升的同时,合规风险也接踵而至:个别分析师将 AI 生成的数据和观点未经核验直接引入研报;更有甚者,AI 编造的政策信息、虚构的行业数据经分析师署名后发向市场,导致研报出现政策时间错位、数据来源无法追溯等问题。中国证券业协会近日下发的《2025 年证券公司发布证券研究报告业务经营情况统计报告》,首次将“建立 AI 投研内容审核内控机制”写进行业规范,明确禁止分析师直接采信 AI 生成的未经核验的数据、观点、推演和研究结论。这一条文内容虽简,但分量不轻。它重新界定了 AI 与分析师在投研链条中的位置:AI 可以是辅助工具,但不能替代专业判断;分析师可以借力技术,但必须对最终发布的报告负责。技术本身是中性的。它既可以放大研究效率,也可以放大研究错误。唯有把 AI 的辅助角色摆正,把分析师的守门责任压实,把机构的内控闭环建全,技术红利才能真正转化为研究质量。
生成式 AI(人工智能)近两年在券商投研领域快速普及。从研报初稿、会议纪要到估值模型搭建,AI 都已深度介入。效率提升的同时,合规风险也接踵而至:个别分析师将 AI 生成的数据和观点未经核验直接引入研报;更有甚者,AI 编造的政策信息、虚构的行业数据经分析师署名后发向市场,导致研报出现政策时间错位、数据来源无法追溯等问题。中国证券业协会近日下发的《2025 年证券公司发布证券研究报告业务经营情况统计报告》,首次将“建立 AI 投研内容审核内控机制”写进行业规范,明确禁止分析师直接采信 AI 生成的未经核验的数据、观点、推演和研究结论。这一条文内容虽简,但分量不轻。它重新界定了 AI 与分析师在投研链条中的位置:AI 可以是辅助工具,但不能替代专业判断;分析师可以借力技术,但必须对最终发布的报告负责。技术本身是中性的。它既可以放大研究效率,也可以放大研究错误。唯有把 AI 的辅助角色摆正,把分析师的守门责任压实,把机构的内控闭环建全,技术红利才能真正转化为研究质量。