AI 产业规模化应用将提升 46 种主要矿产资源投资价值
10 月 26 日,《AI 新时代下矿产资源投资报告》在广州发布。报告提出,随着 AI 产业迈向规模化应用,能源供应、算力基础设施和上游矿产资源的重要性日益凸显。报告从能源层、芯片层、基础设施层、模型层和应用层五个层次,系统研究 AI 产业与矿产资源的关系。按照将稀土归为一个矿种类别的统计口径,报告梳理出 AI 产业链涉及的 46 种主要矿产资源,其中能源矿产 5 种、金属矿产 32 种、非金属矿产 8 种、水气矿产 1 种。这些矿产涵盖煤、石油、天然气、铜、铁、铝、镍、钴、锂、铌、钽、镓、锗、高纯石英、稀土及氦气等,分别应用于能源供应、半导体制造、算力设备、数据中心及相关终端产品等领域。
10 月 26 日,《AI 新时代下矿产资源投资报告》在广州发布。报告提出,随着 AI 产业迈向规模化应用,能源供应、算力基础设施和上游矿产资源的重要性日益凸显。报告从能源层、芯片层、基础设施层、模型层和应用层五个层次,系统研究 AI 产业与矿产资源的关系。按照将稀土归为一个矿种类别的统计口径,报告梳理出 AI 产业链涉及的 46 种主要矿产资源,其中能源矿产 5 种、金属矿产 32 种、非金属矿产 8 种、水气矿产 1 种。这些矿产涵盖煤、石油、天然气、铜、铁、铝、镍、钴、锂、铌、钽、镓、锗、高纯石英、稀土及氦气等,分别应用于能源供应、半导体制造、算力设备、数据中心及相关终端产品等领域。