国金证券:AI 制药有望显著压缩研发周期与开支
国金证券研报指出,传统药物研发长期处于"周期长、成本高、成功率低" 的状态:一个候选药物从靶点确认到最终获批,需经历命中发现、先导优化、临床前评价及大规模临床试验等顺序推进的环节,环环依赖海量资源与反复验证,导致平均研发周期超过 10 年、单药累计投入逾 20 亿美元。AI 制药的介入有望显著压缩研发周期与开支:
1、显著压缩研发周期。 各研发阶段均能受益,其中药物发现阶段节约时间最为可观,约 70–90%;临床前研究可节约 50–80%;临床研究可节约 50–60%。2、大幅降低研发成本。AI 制药在药物发现与临床研究阶段的参与,有望为制药公司节省约 50%的成本,对应体量约 540 亿美元。
国金证券研报指出,传统药物研发长期处于"周期长、成本高、成功率低" 的状态:一个候选药物从靶点确认到最终获批,需经历命中发现、先导优化、临床前评价及大规模临床试验等顺序推进的环节,环环依赖海量资源与反复验证,导致平均研发周期超过 10 年、单药累计投入逾 20 亿美元。AI 制药的介入有望显著压缩研发周期与开支:
1、显著压缩研发周期。 各研发阶段均能受益,其中药物发现阶段节约时间最为可观,约 70–90%;临床前研究可节约 50–80%;临床研究可节约 50–60%。2、大幅降低研发成本。AI 制药在药物发现与临床研究阶段的参与,有望为制药公司节省约 50%的成本,对应体量约 540 亿美元。